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Coursera Deep Learning 강의를 정리한 내용입니다.ML Strategy 1Introduction to ML Strategy90% 정확도를 가진 모델을 더 개선하고 싶다딥러닝 시스템 개선하지만 6개월 동안 한 시스템 개선이 소용없을 수 없다.여러 전략을 알고 잘 선택해야 한다. Orthogonalization.어떤 효과를 얻기 위해 어떤 것을 튜닝할 것인지에 대한 절차를 아는 것이 중요하다.직교화의 예시로는, 티비나 자동차의 각 손잡이가 하나의 역할을 수행하도록 하는 것이다. Chain of assumptions in ML다음 네 가지가 잘 유지되도록 해야 한다.Fit training set well on cost funciton (= human level performance)Fit de..

나리 집사
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